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全面暗网情报监测|Telegram 即时预警|勒索事件|ATO情报|定制服务
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为什么选择我们?

专业的全域采集能力
专业的全域采集能力
我们采用先进的跨协议蜘蛛爬虫系统(Cross-Protocol Spider Crawler),无缝覆盖全网数万个暗网来源及其明网镜像站点,包括国际知名黑客论坛、暗网交易平台、勒索团伙活动站点以及Telegram群组。其中,我们不仅可以监测Breachforums、Darkforums、Leakbase、九头蛇、Nulled、Cracking、Niflheim等数百个常规黑客论坛和交易市场,还特别擅长监测高难度俄语黑客社区(如XSS和Exploit论坛等),以及Clop、Lockbit、Qilin、AKIRA等全部活跃的勒索组织,并且对全球数据贩卖的Telegram社群和仅售卖国内数据的活跃社群均进行针对性监测,确保从全球到本土的多语种威胁生态得到全面掌控
高保真镜像与深度解析
高保真镜像与深度解析
我们运用全镜像复刻技术(Full Mirroring Replication),对监测到的网站页面、群组消息等内容进行高保真复制,不仅保留原始文字,还包括网页布局、附件文件、图像等多媒体元素。用户无需使用任何Onion技术,无需注册任何账号,即可掌握暗网中的真实发布内容,并且不会受到暗网网站被查封的困扰。同时我们集成先进的OCR(光学字符识别)和智能格式化引擎,实现内容的深度解析与结构化,支持用户基于多维度向量检索(如发布者信息、标题、国家归属、发布时间、图像及附件文本内容),显著提升情报分析的精确度和便利性。
强大的反爬与智能处理
强大的反爬与智能处理
每日通过分布式采集框架记录并处理数万个暗网事件,包括勒索组织发布的受害者通告,以及数百万条Telegram消息。借助强大的反爬对抗技术(Anti-Crawl Evasion Engine),我们克服高难度论坛和勒索站点的数据防护机制,确保采集的稳定性和全面性。随后,利用多模态AI分析模型(Multi-Modal AI Analytics),结合神经网络驱动的自动化标签系统和专业人工审核,对事件进行智能分类(如价值评估、国家关联、行业影响、类型划分),并提取关键实体信息(如发布者/组织ID、Telegram账户、邮箱地址),实现跨事件知识图谱关联,从而将海量原始数据精炼为数百个高价值全球暗网数据泄露事件,助力安全工程师和受影响企业快速进行风险评估和响应决策。
中文威胁环境的深度洞察
中文威胁环境的深度洞察
与国际暗网监测厂商相比,零零信安的核心优势在于对中文威胁环境的深度AI优化。我们不仅掌握英语、俄语等情报采集,以及暗网英文俚语,还精通中文暗网生态下的复杂语境,包括本土暗网平台(如长安不夜城、中文暗网交易市场、串子会等)以及侵公、查档类Telegram社群。我们运用自然语言处理(NLP)增强的黑话解读模块(Slang Interpretation Module),熟练解析中文网络专业术语(如“老密”、“寻条”、“开盒”等),确保对本土化威胁的精准识别和及时预警,为亚太地区,尤其是华语客户提供更具针对性的防护支持。
海量泄露数据知识库
海量泄露数据知识库
我们构建了规模庞大的泄露数据知识库,已积累超过200亿条经清洗去重并脱敏处理的泄露码址和凭证记录(原始数据近千亿条),并以每日数千万条的速度持续扩展。该知识库涵盖多样化数据类型,包括个人隐私泄露信息和窃取日志(Stealer Logs)等,依托分布式大数据引擎(Distributed Big Data Engine)和向量数据库检索技术(Vector Database Retrieval),支持秒级查询、匹配和订阅,用以实现企业级预警机制,以及协助进行泄露事件的真实性验证、新旧数据研判,帮助客户提前识别潜在风险并强化数据防护策略。
事件处置与响应闭环能力
事件处置与响应闭环能力
零零信安提供从情报监测到事件闭环处置的全链条应急响应服务。我们将对暗网泄露事件进行包括真实性、新旧数据等深度研判,帮助客户快速判断风险级别。核心处置还包括:在合法合规渠道内,协助受害企业获取样例或全量泄露数据,用于开展全面影响评估和处置策略制定。同时,我们为企业提供必要的危机应对指导,支持通过合法合规、安全的方式与相关方进行谈判,包括协商、支付等环节的指导和交付,以及协助企业向网络安全主管和公安机关等监管单位提交证据材料、事件报告、配合调查取证等的全流程。通过闭环机制化被动为主动,帮助客户最大限度降低数据泄露带来的经济损失、声誉损害和法律合规风险。

合规与安全承诺

零零信安始终秉持合法合规原则,所有监测、研判和处置活动均严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及相关法律法规,所有涉及沟通、支付或证据交接操作均在合法框架内进行,专注于威胁情报共享、风险缓解与事件响应,助力客户构建更安全的数字环境。

主要客户
解放军 (PLA)
解放军 (PLA)
安全部 (MSS)
安全部 (MSS)
公安部 (MPS)
公安部 (MPS)
工信部 (MIIT)
工信部 (MIIT)
国测 (CNITSEC)
国测 (CNITSEC)
信工所 (CAS-IIE)
信工所 (CAS-IIE)
建设银行 (CCB)
建设银行 (CCB)
工商银行 (ICBC)
工商银行 (ICBC)
交通银行 (BOCOM)
交通银行 (BOCOM)
人保财险 (PICC)
人保财险 (PICC)
国寿财险 (GPIC)
国寿财险 (GPIC)
国铁集团 (China Railway)
国铁集团 (China Railway)
中国移动 (China Mobile)
中国移动 (China Mobile)
中国联通 (China Unicom)
中国联通 (China Unicom)
国家电网 (SGCC)
国家电网 (SGCC)
中国结算 (CSDC)
中国结算 (CSDC)
蚂蚁集团 (Ant Group)
蚂蚁集团 (Ant Group)
阿里云 (Alibaba Cloud)
阿里云 (Alibaba Cloud)
百度 (Baidu)
百度 (Baidu)
大疆 (DJI)
大疆 (DJI)
滴滴 (Didi)
滴滴 (Didi)
奔驰 (Mercedes-Benz)
奔驰 (Mercedes-Benz)
宝马中国 (BMW)
宝马中国 (BMW)
广汽丰田 (TOYOTA)
广汽丰田 (TOYOTA)
解放军 (PLA)
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安全部 (MSS)
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公安部 (MPS)
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工信部 (MIIT)
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国测 (CNITSEC)
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信工所 (CAS-IIE)
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建设银行 (CCB)
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工商银行 (ICBC)
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交通银行 (BOCOM)
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人保财险 (PICC)
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国寿财险 (GPIC)
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国铁集团 (China Railway)
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中国移动 (China Mobile)
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中国联通 (China Unicom)
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国家电网 (SGCC)
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中国结算 (CSDC)
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蚂蚁集团 (Ant Group)
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阿里云 (Alibaba Cloud)
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百度 (Baidu)
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大疆 (DJI)
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滴滴 (Didi)
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奔驰 (Mercedes-Benz)
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宝马中国 (BMW)
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广汽丰田 (TOYOTA)
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